【佳学基因检测】在基因和细胞治疗中利用单细胞工具

品牌基因检测联系方式—客观性

开题评估医学博士年度肿瘤汇报《肿瘤突变基因检测与个性化治疗方案的制定》《Nucleic Acids Res》在 2020 Dec 2; 48(21): 11958–11981发表了一篇题目为《在基因和细胞治疗中利用单细胞工具》肿瘤靶向药物治疗基因检测临床研究文章。该研究由Eric Paul Bennett, Bent Larsen Petersen, Ida Elisabeth Johansen, Yiyuan Niu, Zhang Yang, Christopher Aled Chamberlain, Özcan Met, Hans H Wandall, and Morten Frödin等完成。促进了肿瘤的正确治疗与个性化用药的发展，进一步强调了基因信息检测与分析的重要性。

肿瘤靶向药物及正确治疗临床研究内容关键词：

细胞疗法, 基因疗法, 单细胞测序, scRNA-seq, 多模式组学, 多组学, CAR T 细胞疗法, 疾病异质性

肿瘤靶向治疗基因检测临床应用结果

在过去的五年中，随着测序成本的不断下降，单细胞分子工具的开发速度令人难以置信，并且许多分子检测与测序读数相结合。这一快速的技术发展时期促进了个体分子特征的描述，包括个体细胞的基因组、转录组、表观基因组和蛋白质组，从而导致控制复杂生物系统的分子网络得到前所未有的解决。通过在以细胞异质性为关键特征的系统（例如干细胞生物学、免疫学和肿瘤细胞生物学）中的工作，特别突出了单细胞分子筛选的巨大力量。单细胞组学技术已经有助于识别新的疾病生物标志物、细胞亚群、治疗靶点和诊断方法，其中许多是批量测序方法无法检测到的。最近，将单细胞多组学与单细胞功能输出和/或物理位置相结合的努力一直具有挑战性，但已经取得了实质性进展。也许最令人兴奋的是，随着最近通过 CRISPR 技术调节细胞的进展，特别是随着碱基编辑器的发展，大大提高了细胞和基因治疗的前景，出现了超越静态细胞状态描述的新机会。在这篇综述中，我们简要概述了新兴的单细胞技术，并讨论了整合单细胞分子筛选和为临床应用进行单细胞多组学的当前发展。我们还讨论了如何将单细胞分子分析与功能数据有效地结合起来，以揭示细胞决策的机制。最后，我们回顾了空间转录组学和蛋白质组学的引入，它与单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 的互补作用以及在细胞和基因治疗中的潜在应用。关键词：细胞治疗，基因治疗，单细胞测序，scRNA -seq，多模式组学，多组学，CAR T 细胞疗法，疾病异质性

肿瘤发生与反复转移国际数据库描述：

cell therapy, gene therapy, single-cell sequencing, scRNA-seq, multimodal omics, multiomics, CAR T cell therapy, disease heterogeneity

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