【佳学基因检测】重度抑郁症基因解码又对基因检测提出了新指标

重度抑郁症是否是由基因突变引起的呢？

《神经系统异常的基因解码年度进展》的目标是以一个年度为分析评价指标，不断总结更新在基因关联研究中检测的候选基因及其与抑郁症（MDD）的关联。基因解码研究人员从事这项工作的第一个是在国际数据库上搜索2011年1月1日至2021年12月31日发表的重度抑郁症相关研究。在进行大数据文献智能分析时，使用的关键词标签有：“重度抑郁症”、“重度抑郁病”和“候选基因”、“重度抑郁症”或“重度抑郁病”和“多态性”。基因解码研究时，将重点放在数据产生偏差的可能性，审核研究结果之间产生差异的因素。在对同行评议的文献进行归纳总后，基因解码利用其特有的候选基因功能分析法及基因本体分析途径，对所得到的基因列表进行生理功能相关性分析。重度抑郁症基因解码功能分析表明：本次重度抑郁的基因解码分析中共纳入了141项经过同行评议的研究。其中的86项研究揭示了85个基因中的172个基因位点的人群多态性与重度抑郁症的发生有显著性关系，其统计参数中的p<0.05，证实了其高效性。有13个位点的相关性至少被两个研究所重复。有18个基因的多态性与重度抑郁症关联分析在此之前的分析得到发现，在本次分析中得到证实。与目前大多数基因检测所存在的缺陷相对应，大多数重度抑郁症的关联研究（68.79%）即没有使用功能分析，也没有进行基因的功能描述。从基因解码的角度来讲，这可能可能会影响其结果的显著性。近三分之一的研究（N=54）是在中国汉族人群中进行的。根据这次国际重度抑郁症与基因的关系研究表明，由于大多数研究缺乏基因解码技术支撑，基因与抑郁症之间联系的数据仍然不足。即使报告了基因与重度抑郁症之间的关系，但大多数研究结果统计学证据不强。研究样本很小，大多数基因多态性仅在一项研究中得到证实。在神经、精神系统异常领域，需要有更大的研究样本以证实或者是强化基因与重度抑郁症之间的关系，从而对更多的基因与重度抑郁症之间的关系的随机性质和因果关系进行辨别。
 

为什么要开展重度抑郁症的基因解码，促进基因检测更正确？

《神经系统疾病的病因分析》指出，重度抑郁症（MDD）是一种常见的精神疾病，发病率和死亡率都很高。重度抑郁症会导致严重的心理、生理和社会伤害。它会导致患者遭受巨大痛苦，在工作、学校和家庭中表现不佳。根据世界卫生组织（WHO）的数据，在全球范围内，估计有超过2.64亿人患有抑郁症。世卫组织称抑郁症是全球范围内导致残疾的第一因素（2015年致残率是7.5%）。随着人口增长和老龄化，郁症病例使医疗系统负担过重，需要优化资源。显然，需要确定可用于选择重度抑郁症高风险个体的指标，以便在临床实践中对患者进行照料。通过基因分析识别重度抑郁症的风险突变位点，可以增加临床医疗机构对重度抑郁症的发生如何发生的理解，可以改善预防，开发新的更有效的疗法。
 

基因解码对重度抑郁症的发生原因是怎样认识的？

《重症抑郁症的大数据分析》获得 了抑郁症的流行病学及其各种症状，而且均已记录进入《人的基因序列变化与人体疾病表征》数据库，但临床上对重度抑郁症的病因和病理生理学的理解仍处于初级阶段。众所周知，抑郁症是社会、心理和生物因素复杂的相互作用的结果。基因解码通过重度抑郁症的家族聚集性、同卵双胞胎和异卵双胞胎的成长与发病情况比对、收养关系对疾病发生的影响的研究表明，遗传因素也就是基因信息对重度抑郁症有显著影响。例如，对双胞胎研究数据的荟萃分析显示，抑郁症的总体遗传率为37%，家庭研究数据显示，抑郁症患者一级子女患抑郁症的风险增加了两到三倍。而携带有特定致病基因的患者，遗传可能是百分之百的。更多的基因检测与临床观察，可以将不同基因的遗传性区分研究得更为清楚。重度抑郁症是一种复杂的基因疾病。但目前只有少数基因被证明与重度抑郁症发展风险有关。需要对临床医生和社会群体进行普及，以加深、拓展我们对重度抑郁症的认识，并促进预防和治疗。

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