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【佳学基因检测】通过基因检测的揭示上尿路上皮癌的发病机制

根据肿瘤化疗放疗268个怎么办药物靶向基因检测,国际有很高知名度基因检测科学性证据杂志《Urol Oncol》在第. 2022 Jun 1;S1078-1439(22)00153-3.期发表了一篇标题为《通过基因检测的揭示上尿路上皮癌的发病机制》的探索生命活动本质的研究文章。该基因领域的临床应用研究由Jorge Labrador, Miriam Saiz-Rodríguez, Dunia de Miguel, Almudena de Laiglesia, Carlos Rodríguez-Medina, María Belén Vidriales, Manuel Pérez-Encinas, María José Sánchez-Sánchez, Rebeca Cuello, Alicia Roldán-Pérez0, Susana Vives1, Gonzalo Benzo-Callejo2, Mercedes Colorado3, María García-Fortes4, María José Sayas5, Carmen Olivier6, Isabel Recio7, Die

佳学基因检测】通过基因检测的揭示上尿路上皮癌的发病机制


肿瘤化疗放疗268个怎么办药物靶向基因检测

根据肿瘤化疗放疗268个怎么办药物靶向基因检测,国际有很高知名度基因检测科学性证据杂志《Urol Oncol》在第. 2022 Jun 1;S1078-1439(22)00153-3.期发表了一篇标题为《通过基因检测的揭示上尿路上皮癌的发病机制》的探索生命活动本质的研究文章。该基因领域的临床应用研究由Jorge Labrador, Miriam Saiz-Rodríguez, Dunia de Miguel, Almudena de Laiglesia, Carlos Rodríguez-Medina, María Belén Vidriales, Manuel Pérez-Encinas, María José Sánchez-Sánchez, Rebeca Cuello, Alicia Roldán-Pérez0, Susana Vives1, Gonzalo Benzo-Callejo2, Mercedes Colorado3, María García-Fortes4, María José Sayas5, Carmen Olivier6, Isabel Recio7, Diego Conde-Royo8, Álvaro Bienert-García9, María Vahi0, Carmen Muñoz-García1, Cristina Seri-Merino2, Mar Tormo3, Ferran Vall-Llovera4, María-Ángeles Foncillas5, David Martínez-Cuadrón6, Miguel Ángel Sanz6, Pau Montesinos6完成。


基因信息数据库索引号:

JIAXUE GENETICS: 35659483和 doi: 10.1016/j.urolonc.2022.05.003. Online ahead of print.

基因解码研究关键词:

生物标志物,表观遗传学,MicroRNA,网络分析,上尿路上皮癌。


国际基因解码证据链条标签:

Keywords: Biomarkers, Epigenetics, MicroRNA, Network analysis, Upper tract urothelial carcinoma.


基因检测临床研究与应用结果介绍:

大量研究表明,非编码RNA修饰在上尿路上皮癌(UTUC)中起着重要作用,但很少有研究描述非编码RNA在UTUC病理过程中的结构。我们的目的是更好地了解UTUC的发病机制,并在管理UTUC患者时提供非编码RNA的正确医学参考。直到2020年12月31日,PubMed、Cochrane Library、Embase和Scopus都在搜索UTUC。方法学质量评估是根据NIH的建议进行的。进行富集分析和网络分析以探索miRNA与基因和其他非编码RNA的相互作用。进行生存分析以验证新基因。总共12对UTUC肿瘤和邻近正常组织也被纳入研究,以验证由来自miRNA基因网络的miRNA调控的基因表达。13项研究共945名患者符合条件,调查了106个miRNA突变。所有研究的质量都很好。大多数miRNA富含组织/器官、疾病和特定抗癌药物(错误发现率<0.05)。网络分析强调了其他非编码RNA,即:miR-34a、DLGAP1-AS1、USP39和RNA5SP479在UTUC发病机制中的潜在作用。miRNA基因网络中的顶部枢纽基因,即ZNF460、NUFIP2和E2F3,均通过生存分析进行验证(P<0.05)。利用自己的队列数据,差异表达分析确定了368个重叠的重要基因,包括3个以上的枢纽基因(错误发现率<0.05)。从分子、组织/器官、诊断、治疗和预后的角度来看,我们研究中发现的新生物标记物可能在UTUC中发挥重要作用。候选生物标志物可能是个性化和靶向治疗的重要参考。


罕见病-家族性痉挛性截瘫


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(责任编辑:佳学基因)
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