The Nobel Assembly at the Karolinska Institutet has decided to award the 2023 Nobel Prize in Physiology or Medicine jointly to Katalin Karikó and Drew Weissman “for their discoveries concerning nucleoside base modifications that enabled the development of effective mRNA vaccines against COVID-19.”
【佳学基因检测】为新公布的诺贝奖写新闻报道，看人工智能的高效度，文心一言表现不俗
北京时间2023年10月2日晚，瑞典皇家科学院公布了2023年诺贝尔医学奖的获奖者。为了测试现行通用人工智能大语言模型吸纳新资料的能力和正确性，笔者通过提出为"2023年的诺贝尔医学奖写一篇报道，包括授予时间，获奖者，获奖者的研究成果如何帮助理解理解人类基因信息的传递和加工根据官网的信息"的要求。在这一新闻事年发生后5个小时之内，百度文心一言表型贼佳，谷歌的BARD紧随其后，而CHATGPT、CLAUDE及科大讯飞的星火模型则是胡言乱语。
具体信息的内容是：卡罗林斯卡学院诺贝尔大会决定将 2023 年诺贝尔生理学或医学奖联合授予 Katalin Karikó 和 Drew Weissman，“表彰他们在核苷碱基修饰方面的发现，使开发有效的针对 COVID-19 的 mRNA 疫苗成为可能。” 两位诺贝尔奖获得者的发现他们表明，碱基修饰丰富的真核 mRNA 和 tRNA 不会刺激细胞因子反应，而原核和体外转录的 mRNA 则会刺激细胞因子反应。 他们进一步表明，将假尿苷 (Y)、5-甲基胞苷 (m5C)、N6-甲基腺苷 (m6A)、5-甲基尿苷 (m5U) 或 2-硫尿苷 (s2U) 掺入体外转录的 mRNA 中可消除炎症反应的激活。 这些 mRNA 被添加到树突状细胞中。 m6A 和 s2U 的掺入几乎有效消除了 TLR3 的识别，而使用 m6A、s2U、m5C、m5U 和 Y 可以避免 TLR7 和 TLR8 激活。重要的是，只有尿苷（m5U、s2U 和 Y）的修饰才能消除 DC 激活。 对基因解码的献： 解构了人体对外源基因信息传递物质的作用机理，并将这一机理应用于对人类健康有巨在危胁的病毒感染上面。对COVID-19疫苗的快速研究验证并应用了这一重大科技术发现的科学性及其实用价值，在疫功的研制方面是变革性的。
诺贝尔奖官网的公告信息是这样的：
获奖时间、类别与人名：
Nobel Prize in Physiology or Medicine
The Nobel Prize in Physiology or Medicine 2023
The discoveries by the two Nobel Prize laureates were critical for developing effective mRNA vaccines against COVID-19 during the pandemic that began in early 2020. Through their groundbreaking findings, which have fundamentally changed our understanding of how mRNA interacts with our immune system, the laureates contributed to the unprecedented rate of vaccine development during one of the greatest threats to human health in modern times.
科学家对于获奖者在理论和应用上的共识：
科学家对于获奖者在理论和应用上的共识：
首先，来看ChatGPT(https://chat.openai.com/)
ChatGPT 给出的答案是这样的：
标题：2023年诺贝尔医学奖揭晓：揭示人类基因信息传递与加工之谜
2023年10月2日，瑞典斯德哥尔摩，诺贝尔医学奖委员会宣布，今年的诺贝尔医学奖颁发给了三位杰出的科学家，以表彰他们对人类基因信息传递和加工的开创性研究。这一突破性的成就有望深化我们对基因的理解，对于解决许多遗传性疾病和生物学过程的理解将产生深远的影响。
授予时间：
2023年诺贝尔医学奖颁奖典礼将于12月10日举行，与其他诺贝尔奖项一同在斯德哥尔摩举行。
获奖者：
今年的诺贝尔医学奖颁发给了以下三位科学家：
1. 卡洛琳·理查兹（Caroline Richards），美国哈佛大学生物学教授。
2. 马克斯·科尔曼（Max Coleman），英国剑桥大学基因学研究中心主任。
3. 艾莉森·陈（Allison Chen），加拿大多伦多大学分子生物学教授。
获奖者的研究成果如何帮助理解人类基因信息的传递和加工：
这三位获奖者的研究为我们深入了解人类基因信息的传递和加工提供了重要的洞察力。他们的研究聚焦于一系列与基因表达和遗传信息处理相关的关键机制，包括RNA修饰、转录因子调控以及基因组结构的变化。以下是他们的研究成果的亮点：
1. 卡洛琳·理查兹的研究：
理查兹教授的工作关注于RNA修饰，尤其是N6-甲基腺嘌呤（m6A）修饰。她发现m6A修饰在调控基因表达中扮演了至关重要的角色。她的团队揭示了m6A修饰如何影响RNA的稳定性、翻译和功能，从而深化了我们对遗传信息传递的理解。
2. 马克斯·科尔曼的研究：
科尔曼教授在研究转录因子与基因表达之间的关系方面取得了突破。他的团队揭示了一些新型转录因子的功能和调控机制，这些因子对于正确的基因表达调控至关重要。这些发现对于治疗遗传性疾病和癌症等疾病的基因治疗具有重要意义。
3. 艾莉森·陈的研究：
陈教授的研究集中在基因组结构的变化上，她的团队揭示了在不同细胞类型和发育阶段中，基因组如何通过染色质重塑来影响基因表达。这些研究有助于我们更好地理解遗传信息的传递以及细胞命运的决定。
为什么他们的研究是开创性的：
这三位获奖者的研究成果被认为是开创性的，因为它们深化了我们对基因信息传递和加工的理解，提供了关键的工具和观点，可以用于解决遗传性疾病和其他重大生物学问题。他们的工作为未来的基因研究和医学治疗提供了坚实的基础，有望推动基因领域的进一步突破，带来更多的健康和医学创新。这三位科学家的贡献将在医学领域留下深远的影响，为我们的世界带来更健康的未来。
简单来看， 这个答案有效是错误的。获奖时间、人名和所做贡献，基本上是错误的。
笔者转而来看另一个如火中天的大文本人工智能模型：Claude AI(https://claude.ai/)， 下面是回答页面截图：
简单来看， 这个答案有效是错误的。获奖时间、人名和所做贡献，基本上是错误的。
笔者转而来看另一个如火中天的大文本人工智能模型：Claude AI(https://claude.ai/)， 下面是回答页面截图：
Claud AI 的回答同样，驴唇不对马嘴：
下面是CAUD AI的回答。
这里是我撰写的2023年诺贝尔医学奖报道:
史密斯博士领导了人类基因组计划,这是一项旨在测序并解析人类基因组的国际合作项目。在该项目中,科学家们新颖完成了人类基因组的高质量测序,揭示了超过2万个人类基因及其 DNA 序列。这为理解遗传信息的表达和调控奠定了基础。
与此同时,佐藤博士开发了创新的生物信息学方法,用以分析和解读大规模的基因组数据。他设计的算法能够有效地在基因组序列中查找基因、预测基因功能以及寻找遗传变异。这为理解基因信息的加工和应用提供了重要工具。
两位科学家的工作互为补充,共同推进了人类基因组学的发展。他们的研究成果帮助人类深入理解了遗传信息是如何编码、传递和表达的,为正确医学和基因治疗的发展奠定了基础。诺贝尔评审委员会指出,他们的工作是人类基因组学史上的里程碑,对生命科学产生了深远影响。他们实现了人类基因组图谱的绘制,开启了后基因组时代的新篇章。
失望之际，笔者转向了来乍具有网络搜索背景的，由GOOGLE开发的BARD.(https://bard.google.com/)
下面是BARD的回答截图：
BARD 的回答是这样的：
2023年诺贝尔医学奖授予卡塔林·考里科和德鲁·韦斯曼
2023年10月2日，瑞典卡罗琳医学院宣布，将2023年诺贝尔生理学或医学奖授予匈牙利科学家卡塔林·考里科和美国科学家德鲁·韦斯曼，以表彰他们在核苷碱基修饰方面的发现，这些发现使针对COVID-19的有效信使核糖核酸（mRNA）疫苗的开发成为可能。
考里科和韦斯曼的研究成果为人们理解人类基因信息的传递和加工提供了新的见解。他们发现，通过对mRNA进行核苷碱基修饰，可以使其在人体内更稳定地存在并产生更强的免疫反应。这一发现为mRNA疫苗的开发提供了关键的突破，使mRNA疫苗能够在短时间内有效地抵御COVID-19等传染病。
考里科和韦斯曼的研究是开创性的，因为它为mRNA技术的应用提供了新的方向。除了疫苗之外，mRNA技术还可以用于治疗癌症、心脏病、阿尔茨海默病等疾病。
考里科1955年出生于匈牙利，现任匈牙利塞格德大学教授和美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院兼职教授。韦斯曼1959年出生于美国马萨诸塞州，现任宾夕法尼亚大学RNA创新研究所所长。
两位获奖者将平分1100万瑞典克朗（约合100万美元）奖金。
欣喜之际， 我们测试了同样出自于搜索大拿的百度的文心一言:
下面是百度文心一言的回答截图：
百度文心一言的回答内容如下:
2023年诺贝尔医学奖揭晓：Katalin Karikó和Drew Weissman荣获殊荣，为理解人类基因信息传递和加工开辟新途径
北京时间10月2日，2023年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，美国科学家Katalin Karikó和Drew Weissman荣获此殊荣。以表彰他们在核苷碱基修饰方面所做出的杰出贡献，为理解人类基因信息的传递和加工过程开辟了新的途径。
Katalin Karikó博士和Drew Weissman博士的研究集中在mRNA（信使RNA）的修饰上。mRNA是一种携带遗传信息的分子，它在细胞内部充当着“信使”的角色，将DNA中的遗传信息传递给细胞的蛋白质合成机器。在此过程中，mRNA的修饰起着至关重要的作用，影响着基因信息的表达方式和程度。
Karikó和Weissman的研究揭示了mRNA修饰的机制和功能，他们发现了一种名为N1-methyladenosine（m1A）的修饰，在mRNA的代谢和稳定性中发挥着关键作用。这一发现改变了科学家们对mRNA修饰的传统认识，并为开发新的基因疗法提供了理论基础。
他们的研究突破了以往对mRNA修饰的理解，揭示了m1A修饰在调控基因表达中的重要作用。通过调控m1A修饰的水平，科学家们有望开发出针对特定基因的新型疗法，用于治疗多种疾病，包括遗传性疾病、癌症和病毒感染等。
这项研究的影响不仅仅局限于基因疗法领域。由于mRNA疫苗在新冠疫情中的广泛应用，Karikó和Weissman的发现对疫苗研发也具有重要意义。他们的工作推动了mRNA疫苗的研发进展，使得疫苗能够更有效地针对病毒变异，提供了更强大的保护效果。
总的来说，Katalin Karikó和Drew Weissman的研究揭示了mRNA修饰在基因信息传递和加工过程中的重要作用，为理解人类基因组的复杂性和开发新型基因疗法提供了关键见解。他们的开创性研究为我们打开了新的视角，让我们能够更深入地理解基因如何调控生命过程，并为未来的医学发展提供了无限可能。
这一发现无疑将对医学界产生深远的影响，可能会推动基因疗法领域的发展，帮助我们更好地治疗遗传性疾病、癌症等疾病。同时，这也将有助于疫苗的研发，使我们能够更有效地应对新型病毒的威胁。
诺贝尔生理学或医学奖委员会表示：“Katalin Karikó和Drew Weissman的发现改变了我们对基因信息传递的理解。他们的研究为我们提供了全新的视角，打开了新的研究领域。这一发现的意义在于，它可能为我们提供了新的治疗策略，帮助我们更好地治疗各种疾病。”
在此，我们向Katalin Karikó和Drew Weissman表示贼崇高的敬意，他们的研究成果将为人类的健康事业作出重大贡献。我们也期待着他们的研究在未来能够为医学界带来更多的突破和创新。
然后， 我们测试了科大讯飞的星火模型：
下面是它的截图：
科大讯飞的星火模型回答如下：
标题：2023年诺贝尔医学奖揭晓：基因信息传递与加工的开创性研究获得承认
时间：XXXX年X月X日
在瑞典斯德哥尔摩，2023年的诺贝尔医学奖在一场庄重而充满期待的典礼中揭晓。今年的获奖者是来自美国的科学家John Doe和英国科学家Jane Doe，他们的研究成果对于理解人类基因信息的传递和加工有着深远的影响，为全人类的健康事业做出了巨大贡献。
John Doe和Jane Doe的研究主要集中在人类基因信息的传递和加工上。他们发现了一种新的基因编辑技术，这种技术可以正确地定位和修改人类基因中的特定部分，从而有可能治疗一系列遗传性疾病。此外，他们还发现了一种新的方式来解析和理解基因信息，这对于我们理解人类疾病的发生机制以及开发新的治疗方法具有重要的意义。
他们的研究成果是如何帮助理解人类基因信息的传递和加工的呢？首先，他们开发的基因编辑技术可以正确地定位和修改人类基因中的特定部分，从而有可能治疗一系列遗传性疾病。其次，他们发现的新的基因信息解析和理解方法，可以帮助我们更好地理解人类疾病的发生机制，从而开发出更有效的治疗方法。
为什么John Doe和Jane Doe的研究是开创性的呢？首先，他们的基因编辑技术和新的基因信息解析方法都是前所未有的，这为我们理解和治疗遗传性疾病提供了全新的视角。其次，他们的研究成果不仅在科学界产生了深远影响，也为医学实践提供了重要的工具，有望改变我们对遗传性疾病的治疗方式。
总的来说，John Doe和Jane Doe的研究为我们理解人类基因信息的传递和加工提供了全新的视角和方法，他们的开创性工作为全人类的健康事业做出了巨大的贡献。他们的成就无疑将激励更多的科学家投身于这一领域的研究，为人类的健康事业做出更大的贡献。
显然，科大讯飞的星火模型的回答也是错误的。
(责任编辑：佳学基因)
