【佳学基因检测】基因检测如何应用于人工智能分析肺腺癌患者免疫状况、临床结果和治疗意义
肺腺癌的基因检测技术中心如何通过基因检测找到药物
根据呼吸科肿瘤基因检测及其结果中人工智能的应用，国际有很高知名度基因检测科学性证据杂志《Front Immunol》在第. 2022 Jun 10;13:906889.期发表了一篇标题为《基于四种机器学习算法的低氧基因综合分析和强化学习，用于评估肺腺癌患者的免疫状况、临床结果和治疗意义》的肿瘤基因检测方法比较探索文章。该基因领域的临床应用研究由Zhaoyang Sun, Yu Zeng, Ting Yuan, Xiaoying Chen, Hua Wang, Xiaowei Ma 完成。
基因信息数据库索引号：
基因检测数据库代码： 35757722和 doi: 10.3389/fimmu.2022.906889. eCollection 2022.
基因解码研究关键词：
低氧基因,免疫状态,肺腺癌,总体存活率,预后治疗意义,基因检测
国际基因解码证据链条标签：
Keywords: hypoxia gene; immune landscape; lung adenocarcinoma; overall survival; prognosis; therapeutic implications.
基因检测临床研究与应用结果介绍：
背景：肺腺癌（LUAD）患者在治疗反应和总生存率（OS）方面表现出显著的异质性。近年来，越来越多的研究揭示了低氧在各种实体瘤中的关键作用，但其在LUAD中的作用目前尚未有效阐明。本研究旨在通过探索缺氧与LUAD之间的潜在联系，发现缺氧基因在LUAD癌症中的机制和治疗意义的新见解。
(责任编辑：佳学基因)
