【佳学基因检测】人工智能蛋白质折叠技术是基因解码的基础支撑之一
基因检测导读：
在基因检测领域，佳学基因以基因解码技术独树一帜。在众多的机构以建立基因库，炫耀基因数据库之庞大之时，佳学基因提出了基因测序、基因解码是基因信息领域的两大技术支撑。做为一家赢利性公司，为保持技术的更先进性，佳学基因长期对基因解码技术讳莫如深，不透露半点信息。如今，AlphaFold, Deepmind成为全球街谈巷议的热点话题之明，笔者从佳学基因核心技术人员言谈之间得出结论，基于知识而不是数据的深度蛋白质折叠技术是基因解码的基础之撑之一。与谷歌不同的是，蛋白质白叠技术只解释了氨基酸的变化对蛋白质功能的影响，而基因解码技术则涵盖了由基因序列到氨基酸序列再到蛋白质三维结构、四维结构及时空相互作之间的演变。与AlphaFold只聚焦蛋白质的结构变化不同，基因解码还包括了目前被其他基因机构称之为黑洞、垃圾序列的非编码序列。正是由于佳学基因对于基因信息的深度拓展和生理、生命活动关联，使得佳学基因在建立人的基因序列变化与人体疾病、表征之间的关系方面，远远走在了前面。
AlphaFold做了什么？
DeepMind由旗下人工智能技术试图解决过去50年以来始终让科学家难以正确预测的蛋白质折叠结构。由于蛋白质是生物重要运作基础，而依照不同折叠结构，将使蛋白质对应不同生物机能，因此针对蛋白质的研究，从很早之前就已经投入发展，希望能藉由掌握蛋白质折叠结构，藉此研发更多能改善疾病的解药，或是解决更多与蛋白质相关问题。不过，蛋白质可能折叠结构相当复杂，至少存在10的300次方可能性，因此难以透过一般运算方式进行解析。DeepMind试图开发一种大数据运算方式，通过氨基酸序列来预测蛋白质折叠结构。
佳学基因解码做了什么？
佳学基因是一家初创机构，借助基因解码技术，从DNA序列中的A, G,C,T字母变化，推演组成人体的各种蛋白质的序列变化，并根据这些变化建立人体基因序列变化与人体疾病表征之间的关系。同时，佳学基因还将这一理念进一步拓展到组成人体的其他大分子的变化，包括多糖、糖蛋白、脂类、有机小分子、无机盐等。多维空间及时空序列变化是佳学基因的贼终目的。与谷歌不同的是，佳学基因是一家原创公司，没有大型国际公司所具有财力和资源。但是，佳学基因正通过一项项具体的服务帮助人们解决现实问题。
